Optimizador de estrategias: prueba cada ajuste de una estrategia

El optimizador de estrategias ejecuta una de tus estrategias de AlertaScript con cada combinación de los parámetros que elijas. Muestra qué ajustes funcionaron, cuáles aguantaron en velas que nunca habían visto y cuánto del resultado podría ser suerte. Es una herramienta de Pro Lab, incluida en los planes Pro y Elite.

Lanzar una optimización

1. En el ordenador, pulsa Pro Lab en la barra de herramientas de la derecha; en el móvil, abre el centro de análisis desde la barra inferior del gráfico y elige Pro Lab. Después elige «Strategy optimizer».
2. Elige una estrategia de Mis scripts o pega el código de una estrategia; el código pegado no se guarda. Elige el símbolo, la temporalidad (15 minutos, 1 hora, 4 horas o 1 día) y 1.000, 2.000, 3.000 o 5.000 velas.
3. Elige hasta tres parámetros numéricos y da a cada uno un inicio, un final y un paso. Cada ejecución prueba hasta 100 combinaciones.
4. Deja activada la prueba walk-forward si la quieres y pulsa «Run optimization». El mapa se llena a medida que terminan los backtests, y al detenerla se conserva lo terminado.

Leer los resultados

• Cada celda del mapa de calor es un backtest, coloreado por la medida que elijas: beneficio neto, factor de beneficio, drawdown máximo, rentabilidad sobre drawdown, Sharpe, Sortino, tasa de acierto o número de operaciones.
• Un ajuste cuyos vecinos también van bien (una meseta) es más fiable que una celda que brilla sola, marcada como probable sobreajuste. Los ajustes con menos operaciones que tu mínimo aparecen rayados y quedan fuera.
• La prueba walk-forward optimiza en el primer 70 % de las velas y ejecuta los 3 mejores ajustes en el último 30 %. La eficiencia compara su ritmo de beneficio allí con la primera parte; por encima del 50 % suele considerarse robusto.
• Monte Carlo repite 1.000 veces las operaciones cerradas del ajuste elegido, remuestreadas o en orden mezclado, y muestra el abanico de drawdowns y rentabilidades finales. Necesita al menos 5 operaciones cerradas.

Conviene saber

• Solo pueden variar los parámetros numéricos; la estrategia necesita al menos uno.
• Si el mejor ajuste está en el borde de un rango probado, amplía el rango para ver qué hay más allá.
• Los resultados pasados no garantizan los futuros. La meseta y la prueba walk-forward ayudan a evitar ajustes que solo encajan con el pasado.