Pro Lab
اثر رویدادهای جریان: قیمت پس از رسیدن نرخ تأمین مالی یا موقعیتهای باز به حد افراطی چه کرد
ابزار رویدادهای جریان ضبطهای خود AlertaChart از نرخ تأمین مالی و موقعیتهای باز یک رمزارز را مرور میکند و ساعتهایی را مییابد که یکی از آنها به حد افراطی رسید. سپس نشان میدهد قیمت در ساعتهای بعد چه کرد، کنار آنچه پس از هر ساعت دلخواه کرد، تا بدانید آن حد افراطی معنایی داشت یا نه. این یکی از ابزارهای Pro Lab است و در طرحهای Pro و Elite قرار دارد.
روش استفاده
- در رایانه، Pro Lab را در نوار ابزار سمت راست بزنید؛ در تلفن، مرکز تحلیل را از نوار پایین نمودار باز کنید و Pro Lab را انتخاب کنید. سپس «Flow events» را انتخاب کنید.
- روی فیلد رمزارز بزنید و از جستوجوی نماد یک رمزارز یا یکی از قراردادهای دائمی آن را انتخاب کنید.
- رویداد را انتخاب کنید: نرخ تأمین مالی بسیار بالا، نرخ تأمین مالی بسیار پایین، جهش موقعیتهای باز یا ریزش موقعیتهای باز.
- اول خلاصه را بخوانید، سپس مسیرهای قیمت در اطراف رویدادها و فهرست رویدادها را.
خواندن نتایج
- نخستین سطرها میگویند نرخ تأمین مالی و موقعیتهای باز اکنون کجا هستند و در چند رویداد قیمت ۲۴ ساعت بعد بالاتر بود، همراه با حرکت میانه در کنار میانه هر ساعت دلخواه.
- کارتها ۴، ۲۴ و ۷۲ ساعت پس از رویدادها را با همان بازهها از هر ساعت مقایسه میکنند.
- نمودار مسیرها هر رویداد را روی ۰ میگذارد و قیمت را از یک روز پیش تا سه روز پس از آن رسم میکند: خطوط کمرنگ سبز و قرمز رویدادهای تکیاند و خط پررنگ میانه آنهاست.
- نمودار امتیاز z نشان میدهد سری در طول زمان چقدر غیرعادی بوده، با خطچینهایی در ±۲. جدول هر رویداد را با مقدارش و آنچه پس از آن آمد فهرست میکند.
خوب است بدانید
- رویداد نخستین ساعتی است که مقدار ۲ انحراف معیار یا بیشتر از ۳۰ روز اخیر خودش فاصله بگیرد؛ همان نوع تا ۷۲ ساعت دوباره شمرده نمیشود. در نرخ تأمین مالی خود سطح هم باید غیرعادی باشد: برای حالت بالا دستکم ۱٫۲ برابر نرخ خنثی ۰٫۰۱٪ در هر ۸ ساعت و برای حالت پایین کمتر از نصف آن.
- نرخ تأمین مالی میانه آخرین نرخهای تسویهشده صرافیهاست؛ تغییر ۲۴ ساعته موقعیتهای باز فقط صرافیهایی را میشمارد که در هر دو سر خوانده شدهاند.
- این بررسی حدود ۱۴ ماه اخیرِ دادههای ساعتی را پوشش میدهد و برای رمزارزی که دیرتر فهرست شده کوتاهتر است. وقتی رویدادها کماند، به پراکندگی نتایج نگاه کنید، نه فقط به میانه.