फ़्लो इवेंट का असर: फ़ंडिंग या ओपन इंटरेस्ट के चरम पर पहुँचने के बाद कीमत ने क्या किया

फ़्लो इवेंट टूल किसी कॉइन की फ़ंडिंग और ओपन इंटरेस्ट की AlertaChart की अपनी रिकॉर्डिंग देखता है और वे घंटे खोजता है जब इनमें से कोई चरम पर पहुँचा। फिर यह दिखाता है कि अगले घंटों में कीमत ने क्या किया, और उसके साथ यह भी कि किसी भी घंटे के बाद उसने क्या किया, ताकि आप जान सकें कि उस चरम का कोई मतलब था या नहीं। यह Pro Lab का एक टूल है, जो Pro और Elite प्लान में शामिल है।

इस्तेमाल का तरीका

1. कंप्यूटर पर दाईं ओर के टूलबार में Pro Lab दबाएँ; फ़ोन पर चार्ट के निचले बार से विश्लेषण केंद्र खोलें और Pro Lab चुनें। फिर «Flow events» चुनें।
2. कॉइन फ़ील्ड दबाएँ और सिंबल खोज में कोई कॉइन या उसका कोई परपेचुअल चुनें।
3. इवेंट चुनें: बहुत ऊँची फ़ंडिंग, बहुत कम फ़ंडिंग, ओपन इंटरेस्ट में उछाल या ओपन इंटरेस्ट में तेज़ गिरावट।
4. पहले सारांश पढ़ें, फिर इवेंट के आसपास कीमत के रास्ते और इवेंट की सूची देखें।

नतीजे पढ़ना

• पहली पंक्तियाँ बताती हैं कि फ़ंडिंग और ओपन इंटरेस्ट अभी कहाँ हैं, और कितने इवेंट में 24 घंटे बाद कीमत ऊपर थी, साथ में मीडियन चाल और किसी भी घंटे की मीडियन चाल।
• कार्ड इवेंट के 4, 24 और 72 घंटे बाद की तुलना हर घंटे से उतनी ही अवधि से करते हैं।
• रास्तों वाला ग्राफ़ हर इवेंट को 0 पर रखता है और कीमत को एक दिन पहले से तीन दिन बाद तक खींचता है: हल्की हरी और लाल रेखाएँ अलग-अलग इवेंट हैं, मोटी रेखा उनका मीडियन है।
• z-स्कोर ग्राफ़ दिखाता है कि समय के साथ सीरीज़ कितनी असामान्य रही, ±2 पर डैश वाली रेखाओं के साथ। तालिका हर इवेंट को उसके मान और उसके बाद हुई चाल के साथ दिखाती है।

जानने योग्य बातें

• इवेंट वह पहला घंटा है जब मान अपने पिछले 30 दिनों से 2 मानक विचलन या उससे ज़्यादा दूर हो; उसी प्रकार का इवेंट 72 घंटे तक फिर नहीं गिना जाता। फ़ंडिंग में स्तर ख़ुद भी असामान्य होना चाहिए: ऊँची के लिए हर 8 घंटे पर तटस्थ 0.01% का कम से कम 1.2 गुना, कम के लिए उसके आधे से नीचे।
• फ़ंडिंग एक्सचेंजों की आख़िरी चुकाई गई दरों का मीडियन है; ओपन इंटरेस्ट का 24 घंटे का बदलाव सिर्फ़ उन एक्सचेंजों को गिनता है जो दोनों सिरों पर पढ़े गए।
• यह अध्ययन लगभग पिछले 14 महीनों के घंटेवार डेटा को कवर करता है, बाद में लिस्ट हुए कॉइन के लिए कम। इवेंट कम हों तो सिर्फ़ मीडियन नहीं, नतीजों का फैलाव भी देखें।